艾伦·克林斯和伊丽莎白·洛夫特斯的测试对象认为，有些单词之间的联系是
明显不同的。（Collins ＆ Loftus，1975）他们设想“红色”时，首先想到的
是“玫瑰”，而不是“苹果”和“云彩”。克林斯和洛夫特斯认为，语义网络
内部存在某种传输活动；传输活动是沿着一个单词联系另一个单词的通道传输
的；他们还认为，传输活动强度是递减的，距离另一个单词的距离越远，就越
弱。
序列处理和分配知识是近代网络理论的特征。语义网络理论首先考虑的是
长期记忆的实际内容。近代网络理论还涵盖视觉表象和运动技巧。现在，在对
大脑的神经元如何工作有了更透彻的认识之后，有人提出了平行分配处理理
论。（MeClelland ＆ Rumelhart，1985；Smolensky，1995）下面扼要介
绍这一复杂理论的两个特征：
——平行处理，而非序列处理。很多计算机都是序列处理，即逐步处理各种信
息的。语义网络理论也是从信息的序列处理出发的。这种做法多么浪费时间，
可以从下面的问题得到解答（Matlin，1999）：请找出一件橙色的物品，它在
地里生长，是一种蔬菜，兔子喜欢吃。这是什么？——如果用序列处理的方
法，人们首先要在长期记忆中搜索所有橙色东西；然后搜寻在地里生长的所有
植物，最后还要归纳各种兔子爱吃的蔬菜。这种序列处理的方法太浪费时间。
实际上，一个人在通常情况下都能很快回答说“胡萝卜”，因为他的认智系统
可以并行搜索：测试适合某种物品的所有特征的处理过程是可以同时进行的。
——复杂的知识是由整个大脑分配的。早在几十年前，查理·拉什利就拿老鼠做
实验，让它们学习穿越迷宫。（Lashley，1950）在30多年的时间里，他系统
地扰乱了老鼠大脑部分，因为他想以这种方式找到存储学习结果的特殊位置。
然而，他意外地发现，确实不存在可以储存迷宫实验结果的特殊的大脑区域。
最后，拉什利根据实验得出结论说，记忆内容并非处于大脑中可以精确界定的
位置。现在，人们不会无条件认同这一结论了。如果一种动物（比如家兔）由
于经典条件反射而学会了用眨眼对声音作出反应，那么，就可以非常精确地确
定这种学习结果在大脑中所处的位置。（Thompson，1994；2000）而拉什
利的老鼠学习了一大堆复杂的内容，它们包括来自各个感官，而且相互交织在
一起的信息。因此，拉什利的老鼠的记忆被分散了，并且被存储在大脑的各个
部位。可见，复杂的知识内容是由一个信息束组成的；储存信息的各个部分是
由整个大脑分配的，在需要解决某个复杂问题时，就可以全部提取。
（Squire et al，1992）这个论点符合平行分区处理的理论，根据这一理论，
知识单元通过整个网络体现为一定的提取范例。
因此，人是有区别的，这取决于整理某个区域的信息的程度。整理得越
好，从记忆中提取信息就越快捷越准确。
有限的记忆可靠性。有人将记忆比作录音带或录像带，可以真实地储存所
记录的内容，以后还可以复述。然而，这样的比喻具有误导性。事实上，长期
记忆中的旧信息不乏被新信息所更替（Baddeley，1990）；已经记住的信息
也包括以前传说的事情的细节。（Roediger et al，1993）由于记忆会在回忆
过程中进行重构，所以人们不能完全相信自己的回忆都是正确的。
重构的记忆。乌里希·奈瑟将通过回忆来完成的任务非常形象地比作考古学
家的工作。（Neisser，1967）考古学家大多只能找到建筑、城墙的断壁残垣
和陶器残片，在这种情况下他们的任务是，将所找到的残片进行合理的拼合，
补充缺失的部分，从而恢复原貌。重构人的记忆一个最著名的例证是由英国心
理学家弗雷德里克·巴特利特提供的。（Bartlett，1932）他让测试对象阅读讲
述另一种文化背景下陌生的人的故事。在让测试对象复述这些故事时，他们出
错了，但具有启发性：他们为了能够讲述得更有意思，漏掉了一些细节或者作
了修改，甚至增加了故事中原本没有的情节。巴特利特根据实验得出结论说，
人只能记住在以后的回忆中能够用得上的核心内容，以便补充其他内容，从而
形成合理的联系。巴特利特在解释中使用了“公式”这一概念。人们在复述以
前的谈话细节或日常生活中的其他经历时，表现确实与巴特利特的研究相似。
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